皇家墨尔本理工数据挖掘方向全奖博士申请信息
澳洲留学皇家墨尔本理工数据挖掘方向全奖博士申请信息
皇家墨尔本理工大学（Royal Melbourne Institute of Technology），简称“RMIT”，是位于澳大利亚维多利亚州墨尔本的一所综合性公立大学，澳大利亚科技大学联盟成员。RMIT拥有5个全球校园，3个学院，17个科系以及470个国际认证课程。2018年学校被Quacquarelli Symonds权威认证为五星级大学。2018年QS世界大学排名中，艺术与设计专业排名世界第11位，同时也为全澳之首。2019年QS世界大学排名中，建筑学专业排名世界第22位，商学及管理学系位于全球50-100位，计算机、财经及会计学系也列入全球前100位之中。2018年6月26日麻省理工学院与学校正式建立合作关系，允许学生获得研究学位的学分。
导师简介
鲍教授于新加坡国立大学取得博士学位，现任澳大利亚皇家墨尔本理工大学终身正教授，墨尔本大学荣誉资深研究员。同时任皇家墨尔本理工信息探索和数据分析研究中心的联合主任。研究领域为大数据管理和挖掘,如查询优化、数据质量、计算营销、图数据挖掘和城市数据探索等。在数据科学领域的顶级会议和期刊上发表50篇以上论文，五篇最佳论文和五篇最佳论文提名。
2021年被大洋洲计算机研究与教育协会(CORE)授予Chris Wallace Award for Outstanding Research。曾两次被授予Google Faculty Research Award。鲍教授是SIGMOD 2023和PVLDB Vol.16的副主编，VLDB 2022 PhD Workshop的联席主席等。鲍教授曾是PVLDB Vol.14副主编并获得杰出副主编奖（Outstanding Associate Editor Award），也是许多数据科学和信息检索顶会（如KDD,SIGIR,WSDM）的程序委员会资深委员。与谷歌、Meta、百度、阿里巴巴、PingCAP等一流企业有着广泛深入的合作。
个人主页：
https://baozhifeng.net/
研究方向
1.AI for DB(machine learning inspired Database query optimization)
2.Responsible Data Management(Data Preparation to support Scalable and Effective Machine Learning Tasks)
3.Computational Marketing(data pricing,query pricing,viral marketing)
4.Geospatial Data Management and Mining(to support a range of Urban Planning Tasks)
5.Natural Language Processing over Structured Data(NLP over Databases)
6.Graph/Network Data Mining and Learning
7.Learning-based Algorithms for Big Data
招生要求
课题组目前招收2022秋、冬季入学博士，拟招收4名。招生条件如下：
1.有较强的算法基础；在数据库、数据挖掘、机器学习领域有一定的基础；
2.有论文发表（1篇或以上CCF-A/B/C论文发表）、竞赛经验（如，ACM ICPC Programming Contest等）、较强的数据分析或数据管理系统研发经验者优先。
奖学金
1.对入学学生提供全额奖学金（约31000澳币/年，学费全免）；
2.对CSC奖学金获得者默认提供Top-up匹配以上全额奖学金额。
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申请方式
申请需附上以下文件：成绩单、已发表论文或者论文录用通知（pdf版本）、个人简历。
RMIT曾是一所私立学院，长达一百多年，拥有约87000名高等和职业教育学生的入学人数，是澳大利亚最大的双元制教育机构。它的年收入约为13亿澳元，也是澳大利亚最富有的大学之一。
该校被Quacquarelli Symonds（QS）评为五星级大学，在QS世界大学排名中，该校的艺术和设计学科在世界排名第11位，是澳大利亚最顶尖的艺术和设计大学。
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