皇家墨尔本理工大学：增强抵御自动驾驶汽车网络攻击的能力
皇家墨尔本理工大学是 SELFY 的合作伙伴，SELFY 是一个新的欧洲研究项目，旨在使数字连接的车辆更安全。到 2026 年，预计将有约 5000 万辆联网和自动驾驶汽车在欧洲流通，作为协作联网自动驾驶 (CCAM) 生态系统的一部分，在该生态系统中，道路使用者不仅可以相互交互，还可以与交通基础设施的其他元素进行交互。
CCAM 被视为改善道路交通协调的一种手段，例如通过提供有关驾驶条件或即将发生的高速公路拥堵的实时数据。
然而，数字连接的增加会增加对系统进行恶意攻击的风险，包括网络攻击或网络恐怖主义事件，这些事件不仅可能破坏移动性，而且可能造成伤害。
自2021 年 5 月开始合作以来，项目协调员 Eurecat 和 皇家墨尔本理工大学 之间的首次欧洲资助的研究合作是用于值得信赖和有弹性的 CCAM 的自我评估、保护和修复工具。
作为该项目的相关合作伙伴，皇家墨尔本理工大学将与德国的 Technische Hochschule Ingolstadt 共同监督一名研究人员。
“皇家墨尔本理工大学将提供人工智能技术方面的专业知识，以检测大规模分布式系统中的网络攻击，” 皇家墨尔本理工大学网络安全研究与创新中心 (CCSRI)计算技术学院研究主任 Zahir Tari 教授说。
SELFY 将开发协作工具，旨在提高 CCAM 环境对网络攻击或恶意行为的安全性、保护和弹性，例如通过检测易受攻击的车辆和安全漏洞。
一旦这些工具在实验室中得到验证，项目团队将在现实、受控的环境中构建三个场景，以展示它们的性能和有效性。
由于欧洲法规现在要求数字连接车辆获得网络安全证书，研究团队预计该工具箱将被各种交通和基础设施管理组织采用，从而在道路使用者中提供自我意识、自我恢复能力和信任。
Tari 将与 皇家墨尔本理工大学计算技术学院的 Ibrahim Khalil 教授、韩凤玲副教授和 Shabnam Kasra Kermanshahi 博士一起研究 SELFY，该项目于 7 月正式启动。
该项目联合体包括来自澳大利亚、西班牙、法国、德国、奥地利、荷兰、日本和土耳其等8个国家的16个合作伙伴。
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